首先，在做数据分析时，我们要先明白人力资源数据分析有哪些流程，学会了流程，想要真正掌握数据思维，可以从以下 4 个层次的分析模型中慢慢进阶。

1、描述性分析

描述性分析是最简单的一种分析层次，是指对状态的一种描述，告诉我们“是什么”。

比如新进员工离职率是多少、员工薪酬占比是多少等类似问题。HR可以通过固定报表和不定期分析的方式，为管理者呈现相应的报告。

2、诊断性分析

如果你已经知道事实如何，诊断性分析要做的是追问原因是什么，告诉我们“为什么会发生”。这是大部分的老板更关心的。所以你不仅要告诉老板离职率很高，还要告诉他出现这样情况的原因。

追问原因，寻找对策，这也构成了HR重要的工作内容。但不少时候，我们大部分人仅凭自己的感性认知或者通过样本的访谈进行诊断，而这往往是不准确的。

3、预测性分析

对于趋势的预测，不仅仅看现状，还要看“接下来会发生什么”。通过数据的建模和机器学习，组织可以利用历史数据对未来节点下的各种状态进行预测。这不仅仅可以预测整体，更多的复杂数据甚至可以支撑对个人行为的预测。

4、指导性分析

指导性分析也理解成规范性分析、处方式分析。如果说前面的分析更重要的是告诉你信息，方便你做决策，指导性分析则能直接给你“开处方”，告诉你“应该怎么做”。

常见的指导性分析比如仿真技术，优化技术。比如所有的企业老板都希望降低成本，提高利润率，那在这种限制性条件下，企业如何达成上述目标就是一个优化问题。以上这 4 个层次，是HR进阶必须掌握的数据分析能力。