关于BI，你一定听过这样一句定义——BI，即商业智能（BusinessIntelligence），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。在2019年国内某数据研究院的一项调研中，根据受访者对BI的理解，调研者总结出了一些高频关键词——“数据”、“分析”、“报表”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”，由此研究院给出了另一个定义——BI是利用技术手段或方法，将数据转化为知识，用以支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的核心功能主要有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。

    了解了BI，HRBI的定义便迎刃而解。HRBI是将BI（商业智能）应用于HR（人力资源管理）领域，借助BI工具将与人有关的大数据进行梳理和分析，并将人力资源分析结果即时传达给管理者/专业人员的过程。它可以帮助主管，直线经理和HR团队轻松洞悉人员及组织的动态信息。

    然而，相较于BI在其他领域的深度应用，BI在人力资源领域的应用明显落后。在领英发布的全球招聘趋势报告中显示，全球范围内只有50％的人才专业人士和招聘经理表示，数据分析工具的应用对于目前的招聘工作至关重要。在Advectas的一项针对于人力资源分析的调研中，超过70%的专业人士认为HRBI的发展速度较慢，与企业日益增长的人力资源分析需求并不匹配。

    那么需要借助HRBI作为工具的人力资源分析，它的现状如何，发展方向又何在？本文作者走访调研了数千位人力资源分析师，力图解答以下几个问题。

    人力资源分析对行业产生了什么影响？

    什么限制了人力资源分析的发展？

    人力资源分析师对HRAnalytics有何反对意见？

    01.人力资源分析存在的意义

    因组织而生与自身共荣

    伴随着组织的不断壮大以及人才管理范围边界的不断拓宽，企业越来越需要了解人力资源计划的有效性、完成效率以及对业务的影响。

    赋能组织

    事实证明，运用HRBI进行HRAnalytics对组织有着积极的推动作用。HRBI几乎可以帮助组织了解员工绩效的方方面面，将隐藏在事实背后的潜在规律以可视化数据图表的方式进行展现，辅助企业作出人力资源“选用育留”的决策；BI的深度应用还可以实现跨域分析，将招聘、绩效、就职、继任、薪酬、学习发展等模块的信息汇总至一个数据仓库中，以实现在整个人才管理范围内进行多维分析；除此之外，它甚至可以抓取推动卓越绩效的人才特征，并基于此打造驱动组织正向发展的超匹配人才库。

    提升职业影响力

    毋庸置疑，人力资源分析的出现也大大提升了HR的职业影响力。BI的加入使人力资源拥有了权威性及科学性，提供详细的数据报表无疑可以在管理层和高管层面提升自身的可信度。研究表明，在制定决策之前，高层管理人员通常在忽略数据的力量，但在这样一个瞬息万变的环境下，即时抓取动态数据背后的规律和信息，对企业而言尤其重要。

    02.人力资源分析发展的绊脚石

    缺人才还是缺数据？

    几乎没有人否定，人力资源分析将重塑HR的未来，但与此同时，也几乎所有人都认同，限制人力资源分析的绊脚石仍然存在。

    认知的缺乏

    试想，成为一个出色的人力资源分析师需要具备哪些知识？大概除了人力资源专业知识以外，还需要学习数据分析、统计学、数学、系统技术以及财务知识。不仅如此，应变能力也被纳入人力资源分析师的必备技能，为了应对动态变化的经济环境，企业组织结构和运营方式的变化可能是日新月异的，人力资源分析师常常需要一双“鹰眼”，具备透过数据洞察趋势的能力。全面的知识体系要求以及应对变化的超强能力，造成了人力资源分析师人才的缺失，这也成为行业发展的极大限制。

    落后的系统&机密的数据

    如果教育的缺乏让不少人力资源从业者无法成为“巧妇”，那么数据系统的落后则是让专业人员陷入了“巧妇难为无米之炊”的困境。调研中不少分析师表示，在提供数据存储和分析解决方案层面，传统的人力资源和薪酬系统相对落后。数据孤岛的存在，数据整合管理的低效，都可能成为BI无法施展的原因。

    此外，以数据驱动的方式辅助HR决策总是说易做难，因为人力资源数据通常是机密的。虽然市场上的BI工具已经在权限控制、安全访问上竭尽全力，但想要打通数据依然不是一件易事。因此，与其他领域不同，人力资源领域在数据驱动应用上的落后常常会归咎于高机密的HR数据。

    反对的声音

    尽管很多人都对人力资源分析给予了肯定，但反对的声音仍然存在。在与一些人力资源分析师的访谈中，他们对数据驱动决策的方法表示了反对。他们认为，如果人力资源部都有抹去“人性”的趋势，忽略了它人情味、人性化的方面，那未来的人力资源工作将变得冷冰而无情，在不久的将来，人力资源工作有可能会迎来一波“复古”，即重归人性，摆脱数据的依赖。如果人力资源从业者否定数据的价值，那让他们关注和加入到数据驱动决策的流程中就变得更加困难。

    虽然困局仍在，人力资源分析依然深受企业的宠爱，它透析HR数据，改善组织绩效、预测人力及组织发展趋势的技能属性成为它受到追捧的主要原因。“数据本身是无用的，除非你从中获取到有价值的洞察。”企业运行过程中将产生大量的数据，HRBI正是可以帮助人力资源从业者深度洞察的利器，以它见微知著的能力将数据的能量百倍放大，提升企业应对变化和未来的能力。BI的应用就像是为人力资源部门架起了一座驾驶舱，激活沉淀的数据仓库，为企业明晰人力资源前行的方向。

    因此我们会说，是时候搭上BI这趟列车了。

    来源：DHR公会